ホーム知恵袋 🟨データクレンジングとは 2025年9月3日 37秒 目次 前提取り組み方プライベート(内発)パブリック(外発)関連する項目 前提 仕組み データクレンジングとは、データセットの中にある、不正確・不完全・無関係・重複しているデータなどを特定し、修正・削除するプロセスのこと 別名：Data Cleansing 広義： 類似：データクリーニング、データ前処理、データ加工、データ整理 対比：データマイニング、データ分析、知識発見 データクレンジングとは、汚れたデータを、分析に使える綺麗な状態に磨き上げること 特徴 種類(狭義) シチュエーション メリット デメリット 取り組み方 構成要素 プライベート(内発) 身体 感情(受動) 思考(能動) 情報(方向性) 行動(内発) 振る舞い 生活 パブリック(外発) 概念 感情(受動) 思考(能動) 情報(方向性) 対人間(外発) 振る舞い コミュ 関連する項目 概念 身体系 感情系 思考系 情報系 行動系 振る舞い系 人間関係 ビジネス コメントを残す コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目ですコメント ※ 名前 ※ メール ※ サイト 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。 Δ
