ホーム知恵袋 🟨データクリーニングとは 2025年9月3日 37秒 目次 前提取り組み方プライベート(内発)パブリック(外発)関連する項目 前提 仕組み データクリーニングとは、データに存在する欠損・重複・誤り・不整合などを検出し、修正・削除して、データの品質を向上させるプロセスのこと 別名：Data Cleaning 広義： 類似：データクレンジング、データ前処理、データ加工、データ整理 対比：データマイニング、データ分析、知識発見 データクリーニングは、汚れたデータを、綺麗に磨き上げる仕事のこと 特徴 種類(狭義) シチュエーション メリット デメリット 取り組み方 構成要素 プライベート(内発) 身体 感情(受動) 思考(能動) 情報(方向性) 行動(内発) 振る舞い 生活 パブリック(外発) 概念 感情(受動) 思考(能動) 情報(方向性) 対人間(外発) 振る舞い コミュ 関連する項目 概念 身体系 感情系 思考系 情報系 行動系 振る舞い系 人間関係 ビジネス コメントを残す コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目ですコメント ※ 名前 ※ メール ※ サイト 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。 Δ
