目次
前提
仕組み
ビッグデータとは、従来のデータ処理手法では扱いきれないほど巨大で多様かつ高速に生成されるデータ群
別名：Big data
広義：データ
類似：データマイニング、オープンデータ、クラウドデータ、IoTデータ
対比：スモールデータ、静的データ
ビッグデータは、SNSの投稿、IoT機器のセンサー情報、購買履歴、位置情報、映像データなど、あらゆるデジタル活動から生成される情報を含む
特徴
種類(狭義)
種類：構造化データ(表や数値など整理された形式)
種類：非構造化データ(テキスト・画像・音声・動画)
種類：センサーデータ(IoT・交通・気象など)
種類：行動データ(Web閲覧・購買履歴・位置情報)
種類：ソーシャルデータ(SNS・口コミ・投稿情報)
シチュエーション
メリット
デメリット
取り組み方
構成要素
プライベート(内発)
身体
感情(受動)
思考(能動)
情報(方向性)
行動(内発)
振る舞い
生活
パブリック(外発)
概念
感情(受動)
思考(能動)
情報(方向性)
対人間(外発)
振る舞い
コミュ
関連する項目
概念
身体系
感情系
思考系
情報系
行動系
振る舞い系
人間関係
ビジネス